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清华大学交叉信息研究院长聘副教授、清华大学金融科技研究 ⛅院副院长兼区块链研究中心主任徐葳在12月14日构建数据安全新 ♍秩序—大数据与治理专题论坛发表题为：“数据安全治理的关键技术 ☻”演讲。他指出：数据安全治理有四个核心的需求，分别是“数据不 ♍被十大买球网址篡改”、“数据用途可控”、“数据处理流程（程序）没有造假” ♎、“数据不造假”，从前至后技术挑战和技术代价难度逐渐加大。为 ♏解决这些需求需涉及区块链、隐私计算、可验证计算、人工智能多个 ♉领域和不同的技术方案 ❍。如何让多个领域互相良好地融合 ♎，是一个非 ♏常重要的问题和技术挑战，这也是为什么数据安全治理这个领域还有 ⏲非常漫长的路要走，关键是如何能把这些技术都结合起来 ✋，做成一个 ♓完整的可用、可监管的系统。
武 汉
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承办法官表示，出租人向承租人提供的租赁物应符合租赁用途 ⛅。被告公司在出租前应对室内空气质量进行检测、治理，符合国家环 ♐保标准，但其既未主动检测，也拒绝配合承租人检测，此时江某有权 ✨自行委托有资质的机构进行检测。据检测报告 ☺，租赁房屋中的有害气 ♎体超标，侵害承租人的生命健康安全，属于《民法典》规定的“违约 ☺行为致使不能实现合同目的”，江某有权要求解除合同。空气质量不 ✋合格，侵害了承租人以安全健康为内容的人格权。据《民法典》第708条，出租人应按约定将租赁物交付承租人 ♉，并在租期内保持租赁 ⛵物符合约定用途，案涉房屋存在侵害承租人人格权的重大缺陷，不满 ♓足租赁用途要求，无权收取使用费 ♍，原告有权要求退还已支付费用。
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注释：70个大中城市房地产价格统计一二三线城市划分：一 ⛳线城市指北京、上海、广州、深圳等4个城市；二线城市指天津、石 ♐家庄、太原、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、 ♋宁波、合肥、福州、厦门、南昌、济南、青岛、郑州、武汉、长沙、 ☻南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、 ❌乌鲁木齐等31个城市；三线城市指唐山、秦皇岛、包头、丹东、锦 ✅州、吉林、牡丹江、无锡、徐州、扬州、温州、金华、蚌埠、安庆、♈泉州、九江、赣州、烟台、济宁、洛阳、平顶山、宜昌、襄阳、岳阳 ⚾、常德、韶关、湛江、惠州、桂林、北海、三亚、泸州、南充、遵义 ⛸、大理等35个城市。
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还有一条路，是彻底推翻深度学习，改用别的算法 ♒。但新算法 ♈到底在哪里 ❤，现在还不清楚。学界还在探索新算法，包括原来所谓的 ♌深度学习三巨头（注：Hilton、LeCun和Bengio， ♑因在深度学习上的贡献 ❎，获得2018年的图灵奖），他们也在寻找 ❗比深度学习更好的算法 ⏲。比如LeCun就认为，深度学习本质还是 ❧梯度回传（指梯度下降+反向传播），而他认为梯度回传不是最终的 ♏解决方案。
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西 宁
我们做过一个测算，我们在2035年 ♏，如果全要素生产率的 ♍水平达到美国的65%的话，需要每一年的增速比美国高出将近2个 ♈百分点，需要达到2.5%~3% ☽。在这种背景下，有关中国经济最 ✋大的一个争论，就在于我们有没有可能在工业化进程结束之后还能够 ⛸实现一个全要素生产率的V型反弹 ♎，从目前2%的增速能够恢复到2.5%甚至3%，这样的话我们整个GDP的增长还能保持在一个5%左右的速度，通过这种方式，我们能顺利地推进到2035年初步 ⛷实现社会主义现代化。我想这个问题可能是有争议的，按照传统观点 ⛅的话，大家认为很难，因为到目前为止还没有看到一种先例，美国没 ♌有做到，日本、德国包括韩国、中国台湾都没做到。我们有没有可能 ♊？我在想可能在理解这一点的时候 ☻，可能要结合中国目前的一些发展 ♐的阶段、未来潜在的一些发展的动能。我自己感觉，其实我们有可能 ☾在完成工业化进程之后还能保持一个比较高的全要素生产率的增速。 ❣中国可能跟别的一些经济体不太一样，我们一方面在完成工业化，但 ✅是我们所有的行业都可以按数字化再做一次，它有一个再工业化的可 ♎能性在里面 ⏪，这背后对应着全要素生产率增速的可能。同时，我们有 ➦大量的基建跟再工业化相配套的这样一些基础设施的投资 ♈，它本身也 ♊会带来全要素生产率的增速。同时 ❌，我们现在大国工业，特别是我们 ⛷的制造业，目前应该说全世界按产值的话是最大的制造业大国，我们 制造业的产值是美国加上日本，加德国，加韩国之和，我们现在还占 ♓到GDP的27%的这样一个制造业的占比。我想在未来很长一段时 ♿间，如果我们保持一个制造业的GDP占比比较高的这么一个水平， ⛷高于美国现在的11% ⛪，我想我们的未来全要素生产率的增速还是有 ⚽一定的保障的。同时，资源配置效率提升也会带来全要素生产率提升 ❌的可能性。这里面我们有改革带来的可能性，高水平的开放带来的可 ❡能性，这些都有助于我们在未来一段时间继续保持全要素生产率的增 ✋速。
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城市