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问题不在于生成式模型与搜索引擎有不同的数据源 ♋，而在于它 ♉们本质上是架构不一样的两套东西 ♉。搜索本质是对已有数据的排序， ☽匹配出与搜索词最相关的信息，而生成式模型基于神经网络。
大模型时代：参数竞赛
99.4
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吉 林
94.3
徐昳昶：只能生成一个词。ChatGPT看起来能大段地说 ❓话，但它回答的内容也是一个词一个词生成的 ⛪。只不过，它会在每生 ✍成一个词之后，就把这个词重新作为input（输入） ♋，去预测接 ⛅下来最可能出现在后面的词。比如当它说出“He is a king”之后 ❌，king这个词就会反过来成为input的一部分， ❥为继续生成下一个词作贡献。
上年同月=100
101.0
Yi：难道双向预测的效果没有单向预测好？
本报记者 弗罗伦斯 【编辑:孝明帝 】
