《Cell》是国际公认的享有最高学术声誉的期刊之一，国内每年入选《Cell》的论文数量仅有数十篇。此次入选的论文提出了一种基于深度学习的RNA病毒发现方法，是深度学习算法在病毒发现领域的里程碑式进展，为病毒学研究开创了全新范式。

　　病毒与人类的健康密切相关，但人类已知已确认的病毒种类仅有5000余种，这只是病毒世界的冰山一角。传统RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对，即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发现的效率较低。

　　AI与病毒学研究的结合正在突破这一难题。本篇论文提出了全新的深度学习模型"LucaProt"，它基于Transformer框架与大模型表征技术，结合蛋白质序列和内在结构性特征，在独立的测试数据集上表现优异，具有极高的准确性(假阳性率仅为0.014%)和特异性(假阴性率为1.72%)。

　　据介绍，研究团队对来自全球生物环境样本的10487份数据进行病毒挖掘，发现了513134条病毒基因组，代表《bwin在亚洲》161979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。使RNA病毒超群数量扩容约9倍，病毒种类增加约30倍，其中23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。

　　该论文还揭示了多个病毒学领域新发现，例如发现迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸；识别出超出以往认知的基因组结构，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。此外，在高温的深海热泉等极端环境中，RNA病毒依旧存在多样性。

　　中山大学医学院教授施莽表示，在科研领域，AI的应用已经势不可挡，通过AI方法探索科学问题已取得了重要突破。“这种研究范式将成为未来科学界的常态，也可能成为我们认知世界的重要手段。”

　　“从酒类流通领域的发展趋势来看，渠道的发展方向一定是营 ♉销C端化、短链化，曾经靠品牌靠分销的风光日子已不复存在。未来 ♐酒商的赚钱模式，只能依靠大店模式。”田卓鹏认为，大型酒商和连 ⌛锁酒商整合加速，是“后疫情时代”的一个典型特点。bwin在亚洲

　　●短期新冠病例上升对市场扰动，维持港股走牛市、A股走修 ☾复市的判断 ⏫。A股修复市第二阶段行情启动需要企业盈利改善预期确 ⏳认，“托底+重建”依然是中期核心矛盾与优先布局方向；港股也处 ☻于牛市1-2阶段的“徘徊期”，“胜负手”在于把握景气与估值， ⛺继bwin在亚洲续围绕港股“三支箭”，配置“业绩上调”+“高股息策略”。

　　本报记者 韩昭侯 【编辑:郭柏苍 】