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  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨《彩界扛把子就赌一个胆》主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测

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  本报记者 钱成 【编辑:朱焱 】

  

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