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隐私计算的安全性和计算效率之间存在一定程度上的取舍。安 ⏫全性主要是信任假设的不同。计算效率方面，主要是考虑密码和通讯 ⌛带来的性能损失。信任假设方面，我们可以通过增加“受信任”的组 ✍件，来减少加密的开销 ❢，然而受信的组件越多 ❎，系统就越不安全。不 ➥同的隐私计算技术的区别在于其对于受信组件的信任的假设不同。另 ♈外，隐私计算对于真正受益的用户而言，存在一定的“黑盒”效应， 人们很难理解和信任隐私计算技术 ⛹，普及接受成本较高。
92.1
但问题在于，安卓开发者可以引导用户通过第三方渠道下载应 ♐用，但苹果在系统层面上就杀死了这种可能。
规模以上工业的统计范围为年主营业务收入2000万元 及以上的工业企业。
99.6
本报记者 杨天民 【编辑:慕中华 】
