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  ChatGPT的逻辑一方面来自它见过的语料中使用的逻辑 ♋,另一方面来自监督学习。GPT-3(注:OpenAI在ChatGPT之前推出的自然语言模型)的语料规模非常庞大 ⏰,超过40T。而ChatGPT在GPT-3大规模语料训练的基础上,又增 ♈加了人为打标的监督学习。比如在机器生成答案后,ChatGPT ✍的工程师会去审查那些答案,他们会给出答案哪里好、哪里不好的反 ♌馈,在ChatGPT回答的基础上修改其答案,使其更符合人的逻 ⛺辑,再将答案反馈给ChatGPT去学习。实际上是对数据质量做 ❥了进一步优化。

  本报记者 合浦郡 【编辑:刘绍南 】

  

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