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上周市场回顾
天弘基金表示，短期来看，“ChatGPT”概念发酵直接 ☾利好计算机板块。国内的AI公司受消息面刺激将持续加快技术进步 ➤迭代；同时 ♋，优秀的人工智能一定需要很大的计算量，而且在算法进 ♈步过程中，AI应用需基于大量模型训练，对算力要求较高，云计算 ☾基础设施因而十分关键 ☼，硬件公司也将直接受益。展望未来，上游来 ⏬看，数据标注、算力、数据清洗、数据采集等行业将面临蓬勃发展； ☸下游来看，智能客服、聊天机器人等应用领域也会得到发展。
⏰美国国际集团（AIG）曾是全球最大的保险公司之一，但在2008年的美国次贷危机中 ⛅，跌幅一度超过90%；盖克公司是巴菲特的 ➦爱股，1972年公司的股价最高达到61美元，但1976年时， ♎盖克公司的股价跌到了2美元。
本次涨价，距离上一轮特斯拉大幅降价仅一个月时间。此前在1月6日，国产特斯拉全系降价，其中Model Y起售价降至25.99万元，各版本降价幅度在2.9万到4.8万元不等，价格 ⛹创下史上新低。
据公开消息，苹果计划从2月5日至4月1日，将iPhone 14 Pro系列全部版本售价降低700元，这也意味着苹果 ❧选择“以价换量”的常规操作来应对需求的萎缩。而当行业龙头都开 ♒始寻求“以价换量”时 ♊，其他手机厂商所面临的出货量下降问题将更 ⛻为严重。
与供应端密集的利多影响不同，最新一期的EIA周度数据显 ⛔示，截至2月3日当周 ♒，美国原油成品油库存全面超预期累库；具体 ⏱数据显示，美国原油库存 242.3万桶，预期245.7万桶， ♑俄克拉荷马州库欣原油库存 104.3万桶 ❗，。精炼油库存 293.2万桶 ❥，预期9.7万桶；汽油库存 500.8万桶，预期127.1万桶。其中商业原油库存为2021年6月18日当周以来 ➥最高，精炼油库存增幅、汽油库存增幅均录得2022年12月2日 ♊当周以来最大。总体来看，2023年以来美国石油市场累库压力是 ⚡近几年来最大的，需求表现疲软，成品油裂解利润近期明显走弱。
如今 ♓，重新冲刺美股的禾赛科技带着更加体面的架构与更加傲 ♑视群雄的行业地位冲上了美股。
业内人士表示，不少“突击式”规模腾挪背后还是存在“短期 ➧导向、规模情结、排名喜好”的行业痼疾，部分案例则还有基金“保 ♊壳”等的操作。
赛后采访时，济南RW侠战队参赛选手说，终于见到久违的观 ⛽众，赛场的氛围也让每一位队员都时刻保持着激情，“看见场下观众 ⛽，很爽！”
梅慧娟则表示，观察海外成熟市场发展 ✌，在公募和ETF蓬勃 ⛅发展的情况下，私募仍站住了一定体量。主要靠的是错位竞争，比如 ⛸和公募、ETF策略上的不一样，因此海外比较明确的是Beta用 ✊公募和ETF，私募是寻求Alpha。因此国内私募或许也要走上 ❌差异化发展定位的道路 ♊。
不少消费者抱怨票价高
当时 ✅，这被市场解读为，中植系金融板块“减重” ❌。短短5个 月后，中融基金也被挂牌出售，中植集团官网显示，其参股或控股的 ⛅持牌金融机构有6家，中融基金就是其中之一 ❓。若中融基金股权转让 ♍顺利，中植集团旗下的持牌金融机构数量将缩减为5家。中植系金融 ⏩版图进一步收缩。
实际上，钙钛矿概念火热行情始于去年7月。去年7月4日至8月19日 ☺，一个多月时间内，钙钛矿概念指数曾涨逾36%，市场 ✌逐步将视线转移至这一光伏细分赛道。
⛵在具体布局赛道方面，黄玥说到，2018年以后在高新武器装备密 ❗集定型的背景下，装备批产规模快速上升，军工企业业绩加速释放， ⛺军工板块的核心投资逻辑从资产注入驱动向价值成长驱动过渡。
俄卫星社还称，拉夫罗夫表示，美国为了摧毁一个开始威胁到 ✅许多美国公司垄断地位、以俄罗斯能源资源和德国技术为基础的强大 ⏳联盟，蓄意破坏了俄罗斯的管道。
中信建投证券：市场短期依然具备支撑力量
鹤禧投资认为，私募的规模半径取决于其应用的策略方法。“ ❌我们一直以来采用多基金经理、多混合策略的制度进行投资，策略容 ⏩量较大，目前的管理规模是适当的 。对于偏绝对收益的私募基金而言 ⏫，我们更重视业绩，不会过于刻意追求规模，当前不考虑新发产品。 ❣”8号彩票下载网址
（七）法律、行政法规规定的其他情形 ♍。
此次KPL常规赛的赛制变化不大，18支队伍分成SAB三 ♉个小组，每个比赛日各有三场BO5的比赛，仍要经历三轮循环赛， ♊但春季赛最大意义是有了主客场，有了观众，也就有了人气。
格上财富金樟投资研究员邱钰然表示，2023年以来私募基 ♐金平均业绩上涨4.77%，九大策略均取得了正收益。其中，量化 ❤股票多头和主观股票多头策略领涨 ☻，分别上涨5.96%和5.76%；宏观对冲策略紧随其后，上涨4.05%；组合基金、债券策略 ♓和主观期货策略表现相对稳健，分别上涨2.89%、2.17%和1.35%；而程序化期货、阿尔法策略和套利策略表现垫底，上涨 ✋均不足1% ❎。
董梁：量化投资的优势主要在于， ♍策略是建立在对历史数据的严格的统计分析之上的，并且经过严谨的 ⛳模型搭建和系统化的回溯测试，具有较高的可靠性。在大数据分析、 ♋程序化交易、人工智能的加持之下 ⛵，量化策略具备较强的实时性，选 ❎股能力相对比较稳定，并且可以做到对整个市场所有股票全覆盖，这 ❍种及时性和全覆盖能力是一般主动型投资难以匹敌的。