责任编辑：卢昱君
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选基系统计算量大，虽然相比互联网业务来说，金融行业几百 ❥万数据量不算太大，但计算逻辑复杂，模型时间效率复杂 ❡，对大数据 ♓计算能力要求高。第二是数据源多 ➤，关联复杂 ❤，股票、债券、基金和 ⌚指数数据的关联性很大程度也影响到系统的响应速度。第三是输入参 ♌数多，金融模型参数多 ❤，且多数模型不能复用 ♋，为满足投研用户的自 ♍由度，模型计算难度增加。目前上市面上有的投研系统基本上靠阉割 ♿产品功能来实现的，避免产品设计中出现自由度较高的全市场横向比 ⏱较功能。
本报记者 邓家彦 【编辑:歌德 】
