王荣表示，汽车大模型成为汽车AI化发展的核心，会促进舱驾融合发展和智驾创新，一方面大模型会促进智驾数据处理速度，在数据闭环、多场景感知任务识别及多模态任务融合、端到端自动驾驶方面，大模型会促进舱驾功能的协同部署。

　　针对大模型的行业发展，王荣谈了三点思考。

　　一、在数据安全方面，存在数据孤岛的现象，标注高、数据共享困难，要尽快建立车用AI数据的标准格式，优化车辆与云平台，车辆与各端高质量数据的交互，优化高质量数据的标注，同时对一些生成式AI数据内容、版权、使用范围、权限等进行管理和审核，尽快建立AI数据安全以及数据标准体系。

　　二，汽车大模型的安全层面上，大模型的信息安全问题、隐私泄露问题、模糊性和泛化的问题都是企业进行业务迭代时优先考虑的关切难点和痛点。建议提早布局汽车大模型安全管理的流程，比如针对汽车大模型的备案，针对汽车大模型在行业内提出的安全基线要求，以及对于汽车大模型安全的评估。

　　三，要推动算力资源及数字资源共享，加快推进大模型的产业生态。随着大模型上车，有关主管部门及地方政府遴选并支持一些优秀企业开展信息基础设施建设，也是国家提出的智算中心、超算中心、边缘数据中心和公共数据集，推动算力资源和数字资源共享，解决行业内算力资源不足、算力昂贵等问题。

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　　本报记者 莎乐美 【编辑:蓝瑛 】