《Cell》是国际公认的享有最高学术声誉的期刊之一，国内每年入选《Cell》的论文数量仅有数十篇。此次入选的论文提出了一种基于深度学习的RNA病毒发现方法，是深度学习算法在《爱彩网彩票双色球走》病毒发现领域的里程碑式进展，为病毒学研究开创了全新范式。

　　病毒与人类的健康密切相关，但人类已知已确认的病毒种类仅有5000余种，这只是病毒世界的冰山一角。传统RNA病毒鉴定方法高度依赖于序列同源性比对，即通过比较未知病毒与已知病毒的序列相似性来进行识别。然而，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发现的效率较低。

　　AI与病毒学研究的结合正在突破这一难题。本篇论文提出了全新的深度学习模型"LucaProt"，它基于Transformer框架与大模型表征技术，结合蛋白质序列和内在结构性特征，在独立的测试数据集上表现优异，具有极高的准确性(假阳性率仅为0.014%)和特异性(假阴性率为1.72%)。

　　据介绍，研究团队对来自全球生物环境样本的10487份数据进行病毒挖掘，发现了513134条病毒基因组，代表161979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。使RNA病毒超群数量扩容约9倍，病毒种类增加约30倍，其中23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。

　　该论文还揭示了多个病毒学领域新发现，例如发现迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸；识别出超出以往认知的基因组结构，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。此外，在高温的深海热泉等极端环境中，RNA病毒依旧存在多样性。

　　中山大学医学院教授施莽表示，在科研领域，AI的应用已经势不可挡，通过AI方法探索科学问题已取得了重要突破。“这种研究范式将成为未来科学界的常态，也可能成为我们认知世界的重要手段。”

　　3月以来，伴随豆粕价格大跌，饲料企业掀起一波“降价潮” ⚾。中国证券报记者近期调研发现，伴随本轮豆粕行情走低 ✌，饲料企业 ⛅纷纷降价，贸易商趋于谨慎，养殖企业却“乐开了花”，产业链企业 ♎有爱彩网彩票双色球走人欢喜有人愁。业内人士建议，在豆粕行情偏弱预期下 ♉，企业宜采 ♏用防御策略经营，不宜过早押注拐点行情。

　　业绩符合预期，收入结构好于预期。公司2022年收入与我 ⏩们预期一致 ⛶，归母净利润超预期4.3%，整体业绩基本符合预期。 ♍分业务来看 ❎，社区增值服务收入4.8亿元（同比+87%），超我 ➦们预期18.0%，占总收入比例达20.8%，相较2021年提 ❦升4.5ppt；非业主增值服务收入占比下降2.0ppt至32.9%，整体结构好于我们预期。

　　本报记者 贺铸 【编辑:彭城 】