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发布时间:2024-08-01 11:29

  证券时报记者 王蕊

  正如AlphaGo因战胜围棋世界冠军而一举成名,ChatGPT近日也因为一篇券商研报火到出圈。在专业人士眼中,ChatGPT核心竞争力在于理解人类提问的能力特别优秀,且具备一定的思维链能力。换言之,ChatGPT的表现比以往任何AI模型都更加像人。

  突如其来的巨大惊喜,再度激发了人们对AI技术的想象空间,迫不及待开始探索用ChatGPT代替人工的可能,金融业更是冲在最前。最先试水的是证券分析师,通过事先准备好的文章框架,以提问形式将关键词喂给ChatGPT,一篇看起来像模像样的研报在短时间内竟真的顺利诞生。

  据了解,ChatGPT主要应用的大规模预训练语言模型技术,在金融行业的不少细分领域都已有所应用。例如,对公告和研报等数据进行结构化处理,提高数据生产效率;对海量资讯进行监测和筛选,发掘有价值的投资信息;对智能客服进行训练,使其更加精准有效地解决客户提问等。

  ChatGPT在金融领域的确应用广泛,也能极大提升使用者的效率。甚至不久的将来,随着技术进步,信息更新、回答准确性、算力成本等因素无法再掣肘,ChatGPT在一些领域将能实现从“效率工具”到“生产工具”的突破,进而彻底取代一些重复性、基础性的人力工作。

  不过,尽管ChatGPT已可进行一定的内容生产,《足球赛事押注》可仍需依赖使用者精心设计的提问来运作,产出内容通常还存在诸多不足。有分析师总结为:ChatGPT的回答更像是市场一致预期的精准表达,难免囿于“重复正确的废话”之嫌。

  有分析师也曾尝试基于ChatGPT的协助去构建量化交易模型,但最终结论是想单纯依靠ChatGPT给出的模型开发成熟的、可盈利的策略是不切实际的,因为其给出的模型相对简单,且无法对数据进行分析,参数设置也缺乏逻辑支持。

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  本报记者 鹿传霖 【编辑:张之翰 】

  

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